Servicios

Scop[ia]media

La industria de medios y entretenimiento busca microservicios que permitan un análisis más eficiente del contenido audiovisual.

Posibilidades

  • Precisión: expertos en inteligencia artificial con más de 15 años de experiencia en procesamiento de imágenes y aprendizaje automático avanzado.
  • Procesamiento: middleware flexible para diferentes tareas de detección y clasificación de objetos (reconocimiento de comportamiento en curso) que proporciona una capa de abstracción de funcionalidad para conectividad, consistencia de datos, manejo de datos y configuración flexible.
  • Integración: desarrollo más rápido y asequible para soluciones escalables.
  • Know-how: se evita el bloqueo con un único proveedor de tecnología.
  • Filosofía: más usuarios, más datos, mejores soluciones.

Desafíos a los que  nos enfrentamos

Técnicos y  operativos para el despliegue de IA en el sector de los medios:

  • Fiabilidad: La baja precisión / falsos positivos influye en la confianza de los empleados
  • Escalabilidad: No se integra fácilmente con el flujo de trabajo del cliente, lo que genera un incremento de los costes
  • Procesos complejos: Falta de capacidad para procesar rápidamente datos de entrenamiento y optimizar algoritmos de manera eficiente para que los sistemas puedan ser más robustos sin afectar el presupuesto del cliente. Además de esto hay que tener en cuenta el difícil acceso a los datos, ya que faltan conjuntos de datos únicos y relevantes en los que confiar.
  • Usabilidad: Ninguna integración de los comentarios de los usuarios en el producto impide un rendimiento superior del modelo y una experiencia deficiente del producto

Disponemos de una amplia gama de servicios en nuestro catálogo.

  • Reconocimiento facial
  • Identificación de armas
  • Identificación de drogas
  • Gestión de subtítulos
  • Extracción de texto en imágenes
  • Detección de eventos de audio y sonido.
  • Catalogación escenas violentas
  • Catalogación de escenas de sexo.
  • Clasificación de contenido por edad.

La virtualización de servicios bajo control

  • Exactitud: Confiar en los algoritmos de aprendizaje de refuerzo profundo más avanzados
  • Ahorre tiempo y esfuerzo: Resumen de los clientes de la selección del kit de herramientas más apropiado (Python, TensorFlow …) para entrenar un modelo específico, diseñar las redes neuronales y ajustar hiperparámetros.
  • Diversidad: Modelos de alto nivel disponibles para reconocimiento facial, detección de logotipos, extracción de texto y una serie de características para moderación de contenido.
  • Durabilidad: Actualización automática de modelos para aprovechar los avances tecnológicos de bajo nivel.
  • Herramienta colaborativa: Infraestructura informática superior para una implementación flexible en las instalaciones, en el dispositivo o en la nube.
  • Bajo coste: Con un precio ~ 50% más bajo que los principales proveedores de la nube.
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